神经网络模型参数总数

但以此模型的提出为标志，神经网络拉开了研究的序幕。它的公式为：$y_j=f(\sum_{i}(w_{ij}*x_{i}+\theta_j)）$其中$$f(x)=1/[1+exp(-x)]$$当然，这个函数是后来（神经网络/NLP/深度学习/大模型/AI工智能/机器学习），【kekun】【深度学习】第2章神经网络的理论基础2-网络优化2-反向传播算法，【kekun】【深度学

 分析方法解读：B站优酷例数据下载下载神经网络（neural network）是一种模拟脑神经思维方式的数据模型，神经网络有多种，包括BP神经网络神经网络是一种模仿脑神经元网络结构而设计的工智能模型，具有强大的学习和处理能力。然而，神经网络的参数数量通常非常庞大，在处理大规模数据时

左图中，神经元的个数为4+2=6,右图中，神经元的个数为4+4+1=9 参数的个数：左图中权重有3∗4+4∗2=20,偏置有4+2=6,一共26个参数右图中权重有3∗4+4∗4+4∗1=32,偏置有4+4+1=9,一共41个参数