程序员数据分析

I、程序员的前景好还是大数据分析师的前景更好？程序员，这个行业不是看年龄和经验的，主要是看技术的，因为数据分析师的机会确实比较好，因为现在我们进入了大数据时代，很多公司。 就是要做大数据工智能即使他们公司没有大数据，他们也会设立这样一个部门。

其实，无论是大数据分析还是其他岗位，即使你主要研究已知的东西，你的技能也不会比其他域更好。 如果你想要更高的薪水，就意味着你需要付出更多的努力，你的薪水与你的努力成正比。

作为一名程序员，要想避免太年轻，只有在自己能够变得不可替代的时候，才需要在技术上下功夫，或者进阶管理。 活着的味道真好。

II、数据分析可以考的证书

可申请数据分析的证书包括SAS程序员专业认证、IBM数据科学专业认证、专业机器学习工程师BETA。

1.SAS程序员专业认证。

SAS的正式名称是数据分析系统。 当数据科学家进行机器学习时，他们常常感觉自己对许多数据细节没有透彻的理解。 这个时候你就应该学习SAS来提高你对数据结论的理解。 了解如何使用SAS技术通过Q-Q图、直方图和残差图来测试正态分布，以及如何执行方差分析和多元方差分析。

2.IBM数据科学专业认证。

IBM颁发的此证书是在一系列课程结束时颁发的，可让您快速从完全的数据科学初学者转变为数据科学家专家。 您可以在Coursera和edX上学习IBM数据科学专业认证。 无论使用何种平台，您都需要完成课程以涵盖数据科学的所有核心知识，才能在完成后获得证书和IBM徽章。

3.专业机器学习工程师测试版。

此证书的颁发机构是Google。 这是当今机器学习工程师最好的证书。 换句话说，它是最有价值的。 主要使用模型的数据科学家需要部署和工程知识，因此获得此认证将帮助您证明您在这些域拥有足够的专业知识。