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卷积神经网络图像识别流程

图像识别
2024-11-16 10:00:54
9631

数据预处理

图像采集与标注
数据清洗与去噪
数据增强

模型构建

定义网络结构
选择活函数
设置损失函数和优化器

模型训练

输入数据到网络
前向传播
计算损失
反向传播
更新模型参数

模型评估

在验证集上测试模型性能
调整模型结构或参数
优化模型

模型部署

将训练好的模型部署到实际应用中
进行实时图像识别
输出识别结果

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