matlab神经网络原理动画

这是Self Organizing Maps (SOM)。 它的思想很简单，本质上是一种只有输入层--隐层的神经网络。 隐层中的一个节点代表一个需要聚成的类。 训练时采用“竞争学习”的方式，每个输入的样例在隐层中找到一个和它最匹配的节点，称为它的活节点，也叫“winning neuron”。

开始MATLAB BP神经网络工具箱的使用教程:首先，导入数据是关键步骤:点击“导入数据”按钮，选择需要的数据源并保存，确保将预测目标和其它数据分开导入。 接着，进行数据格式转换，使用table2array函数将table格式的数据转化为double数组。