数据分析作用和意义

2、 更重要的是，大数据分析有助于我们监测和预测流行性或传染性疾病的发时期，可以将医疗记录的数据与有些社交媒体的数据结合起来分析。 比如，谷歌基于搜索流量预测流感爆发，尽管该预测模型在2014年并未奏效——因为你搜索“流感症状”并不意味着真正生病了，但是这种大数据分析的影响力越来越为所知。

4、 数据统计的作用和意义是了解数据分布和规律、预测未来趋势、指导决策、提高工作效率。 1、了解数据分布和规律 通过数据统计，可以了解数据的分布特征和规律，从而更好地理解数据的本质和变化趋势。 这种了解可以帮助我们更好地预测数据的未来走势，做出更明智的决策。

1、 数据探索的目的是了解数据的整体情况并检测异常值。 通过图表和仪表板创建的数据浏览称为“数据可化”或“可化分析”。 对于数值变量，可以使用直方图，箱形图和散点图来了解其值的分布并检测异常值。 对于分类数据，请使用条形图分析。

3、 数据分析工作用事实说话，用数据揭示工作现状和发展趋势，改变了凭印象、凭感觉决策的不科学状况，客观地抓住了工作中存在的突出问题，使这些问题无可争辩地反映在面前，促使们不得不努力提高水平、改正问题。 数据分析工作提高了工作效率，增强了管理的科学性。

5、 数据分析的目的是把隐在一大批看来杂乱无章的数据中的信息集中和提炼出来，从而找出所研究对象的内在规律。 在实际应用中，数据分析可帮助们做出判断，以便采取适当行动。 数据分析是有组织有目的地收集数据、分析数据，使之成为信息的过程。 这一过程是质量管理体系的支过程。