数据分析师的基本工作(数据分析师职业规划及学习路径)

1、 4. 收集数据并建立基础设施 也许分析师工作中最具技术性的方面就是收集数据本身。 这意味着要与网络开发员合作，优化数据收集。 简化这种数据收集是数据分析师的关键。 他们致力于开发可以自动化和容易修改的例程，以便在其他域进行重用。

3、 1、数据采集 数据采集的意义在于真正了解数据的原始相貌，包含数据发生的时间、条件、格、内容、度、约束条件等。 这会帮助大数据分析师更有对性的控数据生产和采集过程，避免因为违反数据采集规矩导致的数据问题;一起，对数据采集逻辑的知道增加了数据分析师对数据的了解程度，尤其是数据中的反常变化。

2、 1、获取数据 获取相关的数据，是数据分析的前提。 2、数据处理 获取数据，把数据处理成自己想要的东西。 3、形成报告 把数据分析的结果可化，展现出来。