基于卷积神经网络的模糊图像重建

⑴虚化的照片怎么恢复清晰

在Word软件中，您可以通过选择照片，进入格式界面，选择与锐化风格相匹配的校正风格来恢复清晰度。

工具/材料：MacBookAir、macOS11.6、Excel2019

1选择照片

选择您需要的照片。

2单击图像格式

单击上面的[图像格式]。

3点击修正

点击上方的【修正】。

4.单击锐化样式

会出现浅灰色框，单击所需的锐化样式。

5.作完成

模糊照片恢复清晰作完成。

⑵什么是AI绘画

AI绘画知识什么是AI绘画

AI绘画是作品使用工智能技术创作的艺术作品。 它的原理是利用机器学习算法让计算机学习大量的，然后利用这些生成新的图像或艺术品。 AlPainting涵盖了多种技术，包括生成对抗网络（GAN）、神经风格迁移（Neural

StyleTransfer）和深度卷积神经网络（DCNN）

GAN和NeuralStyleTransfer

GAN和NeuralStyleTransfer

GAN是一种生成对抗网络，由两个相互竞争的神经网络组成，即生成器和判别器。 生成器使用学习数据创建新图像，而鉴别器则尝试将生成的图像与真实图像区分开。 这种竞争性方法可以产生更真的图像。

NeuralStyleTransfer是另一种常见的AI绘画技术，可以将一个图像的风格应用到另一个图像上以创建新图像。 该技术使用卷积神经网络(CNN)来分析图像并使用特定样式对其进行转换。

应用前景

工智能绘画已广泛应用于艺术设计域。 一些艺术家和设计师使用AI绘画技术来创建真的图像和艺术品，例如使用GAN生成真的肖像和场景图像，或者使用NeuralStyleTransfer创建具有独特艺术风格的图像。

此外，Al绘画还应用于数字游戏和动画作

。 例如，一些游戏作公司使用Al绘画来创建真的场景和角色模型，或者使用NeuralStyleTransfer来实现游戏的美术风格。

在建筑、设计域，AI绘画也有着广阔的应用前景。 例如，使用GAN生成真的3D建筑模型，或使用NeuralStyleTransfer创建独特的设计解决方。