知识图谱大模型构建

2024最新的大模型学习路线整理出来了，17分钟全程介绍AI大模型干货内容，各个知识点逐一讲解，配套资料，轻松搞定AI大模型！ 【B站强推】一小时彻底掌握提示工程(Prompt Engineering)超详细，草履虫都能听懂！!!(大模型|LLM|多模态|工智能) 【AI专属知识助理】6小时我居然就跟着发起学会【LangChain+ChatGLM-6B】AI大神吴恩达LLM应用开发！还是原汁原味的好！ChatGPT 【大模型+时间序列】Time-LLM:基于大语言模型的时间序列预测！通过融合知识图谱的训练目标和大模型的训练目标，构建统一模型，使得统模型同时具备大模型的通用知识、语言理解、知识涌现能力和知识图谱的显性知识

开源地址本讲解如何利用大模型构建知识图谱，并演示demo。知识图谱构建的学习技术知识图谱构建首先需要确定可用数据源，如结构化数据、机器可读的开放本体或辞典、开放链接数据和开放知识库、行业知识库和行业

数据模型就是数据组织方式，是构建知识图谱首要解决的问题，无论是开放域的知识图谱还是行业的知识图谱，都需要收集大量的数据，这些数据的收集是有选利用大模型构建知识图谱上图是之前，我基于大语言模型构建知识图谱的成品图，主要是将金融相关的股票、物、涨跌幅之类的基金信息抽取出来。之前，我们要实现这种信息抽取的话，一般是用Bert + NER 来实现，要用到几千个样本，才能开发出一个效果相对不错的模型。而到了大语言模型时代，我们有了few-shot 和zero-shot 的能力。这里穿插下few-shot 和zero-shot 的