bp神经网络怎么调参数

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BP神经网络是一种多层前馈神经网络，该网络的主要特点是信号前向传递，误差反向传播。主要包括输入层、隐含层和输出层，每一层的神经元状态影响下一层神经元状态。如果输出层得不到期望输出，则转入反向传播，根据预测误差来调整网络权值和阈值matlab中调用bp神经网络的指令有newff和sim，用这两个指令即可完成bp神经网络的调用，调用语句格式如下：net=newff(a,b)y=sim(net,a)

BP神经网络-第5集从两个权重的网络推广到末层全部权重的调整12:19 BP神经网络-第6集反向传播误差，调整全部权重13:17 BP神经网络-第7集关于代码实现及其细节问题的分享09:53 K-Means 聚类算法05:55 KNN(K最近邻BP神经网络参数改进方法综述BP神经网络具有结构简单、技术成熟的优点，在很多域都有广泛的应用.然而它的两个突出问题一一收敛速度慢、易陷入部