4、 1. 同比与环比:解读背后的逻辑同比,衡量的是本期与历史同期的差异,如同船只穿越时间的桥梁,揭示业务的季节性或周期性变化。 计算公式:(本期数据 - 同期数据) / 同期数据 * 100%。 而环比,关注的是连续两个周期间的增率,如时间跨度为一天、一周或一个月,它是捕捉短期波动的敏锐工具。
2、 对比分析主要是把两个有关联的数据指标进行相互比较,从数量上说明和展现研究对象的规模大小,水平的高低,速度快慢等方面的相对值,然后通过在一样的维度下的指标数据对比,可以,找出业务在不同阶段的问题。
3、 我们对数据进行对比分析的时候,除简单地直接对比数据外,还需要构建一些可以重复使用或者在某个部门、某个业务域、某个情景下进行评测的指标。 这些指标背后可以是多个数据的综合分析结果,也可以是某个业务指标的合集。
1、 数据逻辑的深度解读 业务含义与计算框架: 每个指标都源自业务需求,通过文字精准描述其背后的业务逻辑,比如,'销售额'可能就是'订单金额'减去'退货金额'。 计算公式是数据逻辑的数学表达,如'毛利率'(营业收入 - 成本)/营业收入,理解这些公式能帮助你透业务运作。