有什么好用的数据分析ai软件

本文目录一览

• 3大常用的数据分析工具是什么?
• 数据分析师必备的AI工具有哪些？自动写公式、SQL代码…
• 有哪些强大好用的ai表格数据处理工具或者aiexcel工具?
• ai软件有哪些?

3大常用的数据分析工具是什么?

1、Excel

在很多眼里，Excel只是一个办公软件，但实际上，大部分对Excel的认知还不到50%。 Excel可以称得上是最全能的数据分析工具之一，包括表格作、数据透表、VBA等等功能，保证们能够按照需求进行分析。

当然也有认为自己非常精通计算机程语言，不屑于使用Excel这种工具，因为Excel不能处理大数据。 但换个思维想想，我们在日常中用到的数据是否超过了大数据这个极限呢?而且我们家中小微型企业占了大部分，Excel足够处理绝大多数的数据分析需求。

2、Python

不可否认的是，python在数据分析域，确实称得上是一个强大的语言工具。 你可以随心所欲地写代码执行你想要的东西。 尽管入门的学习难度要高于Excel和BI，但是作为数据科学家的必备工具，从职业高度上讲，它肯定是高于Excel、BI工具的。

尤其是在统计分析和预测分析等方面，Python等程语言更有着其他工具无可比拟的优势。

新在初入门时可以先不学Python，很多初级岗位甚至用不上Python，但如果想在这条路上远发展，它一定是个逃不开的工具。

3、BI工具

BI也就是商业智能，这类工具就是为数据分析而生的。 你会BI工具的产品设计，几乎是按照数据分析的流程来设计的。 先是数据处理、整理清洗，再到数据建模，最后数据可化，全程围绕数据指导运营决策的思想。 由于功能聚焦，产品作起来也非常简洁，依靠拉拽就能完成大部分的需求，没有程基础的业务员也能很快上手。

关于3大常用的数据分析工具是什么，青藤小就和您分享到这里了。 如果你对大数据工程有浓厚的兴趣，希望这篇文章能够对你有所帮助。 如果您还想了解更多数据分析师、大数据工程师的技巧及素材等，可以点击本站的其他文章进行学习。

数据分析师必备的AI工具有哪些？自动写公式、SQL代码…

数据分析师在工作中常常需要借助AI工具来简化公式写、SQL代码生成以及数据分析。 以下是几个推荐的AI工具，它们能帮助你提高效率：
1.ChatExcel-由北京大学团队开发，通过聊天对话作Excel表格，界面简洁易用，无需注册，免费版每月有5次免费使用，付费版$5.99/月提供无限次服务。 其公式生成功能可直接在对话框输入需求，生成Excel公式。
2.Ajelix-免费注册，每月5次免费，付费版$5.99/月。 它专注于公式生成和解释，用户输入文本需求，可获得生成的Excel公式。
3.Sheet+和ExcelFormularizer-与Ajelix相似，提供公式生成和解释功能，免费版有次数限，付费版优化使用体验。
4.FormulaGenerator-能生成Excel公式和SQL代码，融入GPT3的问答功能，免费版每月10次，付费版$4.99/月无限次。 适合处理Excel相关问题。
5.Formulabot-除了公式生成，还支SQL代码生成和智能分析，上传Excel表格后可直接提问。 免费版每月5次，付费版$6.99/月无限次。
这些工具不仅适用于Excel作，还扩展到了作、思维导图生成、PPT作等域，如知乎上的相关分享，展示了AI在多个创作中的应用潜力。 选择适合自己的工具，数据分析师的工作将变得更加智能和高效。

有哪些强大好用的ai表格数据处理工具或者aiexcel工具?

一、数据分析概述
数据分析是揭示数据背后趋势、模式和关联以获得有价值的见解和洞察力的过程。 它利用统计和逻辑技术，如数据掘、机器学习、可化和预测建模。 数据分析对于揭示数据的价值至关重要。
二、Excel在数据分析中的优势
Excel是一个强大的电子表格工具，广泛应用于数据处理。 它提供了丰富的功能，包括数据透表、图表、公式和函数，使得数据分析变得简单而高效。 Excel内置的工具和函数简化了数据分析流程。
三、AI与Excel的结合
过去，数据分析对许多来说是一个技术挑战，但随着AI技术的发展，Excel数据分析变得更加直观和用户友好。 AI工具，如ChatExcel、ExcelFormularizer、WPSAI和OfficePlus，通过智能化功能简化了数据分析。
四、AI工具实
AI工具能够直接生成数据加统计图表，并进行洞察分析。 例如，WPSAI能够快速分析数据、生成图表和生成分析报告。 ChatExcel能够通过自然语言对话方式控和作Excel表格，简化数据处理过程。 ExcelFormularizer将自然语言指令转换为Excel公式，简化了数据运算和分析。
五、AI办公课程
学习AI工具能够帮助您掌握有效对话AI方法和技巧。 知乎知学堂的《AI智能办公实训练营》提供涵盖9大AI办公应用场景的课程，帮助您成为最了解AI技术趋势的职场。 课程包括AI助力数据分析、演讲稿撰写、绘等，并在福利期内提供优惠价格和精选工具、工作汇报PPT模板等福利。

ai软件有哪些?

AI软件包括但不限于：TensorFlow、PyTorch、Keras、Scikit-learn、OpenAIGPT系列等。
首先，TensorFlow是一个开源的机器学习框架，由Google大脑开发和维护。 它广泛用于深度学习和其他机器学习应用，支分布式训练，能够在不同硬件上高效运行，从智能手机到大型分布式系统。 TensorFlow提供了丰富的API，方便用户构建和训练各种神经网络模型。
其次，PyTorch是另一个流行的深度学习框架，由Facebook的AI研究实验室开发。 与TensorFlow相比，PyTorch以其动态计算图和直观的接口而受到许多研究员的喜爱。 它允许用户以更接近自然语言的方式写神经网络，并且可以更轻松地进行调试和优化。
再者，Keras是一个高层神经网络API，能够以TensorFlow,CNTK,或者Theano作为后端运行。 Keras的设计原则是用户友好、模块化和可扩展性，它使得构建和训练深度学习模型变得更加简单快捷。 即使是初学者也能迅速上手，搭建出性能出色的神经网络。
此外，Scikit-learn是一个基于Python的机器学习库，提供了大量用于数据掘和数据分析的工具。 虽然它不像TensorFlow和PyTorch那样专注于深度学习，但Scikit-learn在传统机器学习算法方面表现出色，且接口统一、文档完善，深受数据科学家和机器学习工程师的喜爱。
最后，OpenAIGPT系列是一组基于Transformer的预训练语言模型，能够理解和生成自然语言文本。 GPT系列模型在文本生成、摘要、翻译、问答等多个NLP任务中取得了卓越的性能。 特别是GPT-3和GPT-4，它们拥有庞大的参数规模，展现出了惊的文本生成和理解能力。
总的来说，AI软件种类繁多，各具特色。 从深度学习框架到传统机器学习库，再到预训练语言模型，这些工具为AI研究者、开发者和爱好者提供了强大的支，推动了工智能技术的快速发展和应用。