1、   常见的大数据分析工具有：1. Hadoop：分布式计算框架，适合处理大量数据，但学习曲线较陡峭。 2. Spark：实时大数据分析工具，易用性好，可扩展性强，但易用性相对较差。 3. Flink：实时数据分析工具，处理速度快，可扩展性好，但社区相对较小。 4. Drill：分布式SQL查询引擎，可快速处理大量数据，但社区相对较小。 这些工具的特点各不相同，具有各自的优势和劣势，根据实际应用场景选择合适的工具进行大数据分析。 美林数据Tempo大数据分析平台，它是一款集数据接入、数据处理、数据挖掘、数据可视化、数据应用于一体的软件产品。 它秉持“智能、互动、增值”的设计理念，面向企业级用户提供自助式数据探索与分析能力，为企业提供从BI到AI的一体化数据分析与应用解决方案。 为用户数据价值发现与应用提供强有力的支撑，帮助用户快速发现数据价值，助力企业商业成功！Tempo平台由可视化分析（TempoBI）、人工智能（TempoAI）两大子产品组成。

2、 要想改变现有局面，首先就是要确立发展方向，在我看来，数据分析师的进阶方向不外乎以下几种：数据开发、数据挖掘、商业分析。