5、 因子分析法是指从研究指标相关矩阵内部的依赖关系出发,把一些信息重叠、具有错综复杂关系的变量归结为少数几个不相关的综合因子的一种多元统计分析方法。

4、 2、多维分解 根据分析需要，从多维度对指标进行分解。 例如产品采购金额、供应商规模(需量化)、产品复杂程度等等维度。 3、转化漏斗 按照已知的转化路径，借助漏斗模型分析总体和每一步的转化情况。 常见的转化情境有不同供应商及时交货率趋势等。

3、 如果数据是连续数据和连续变量，那么进行分析时，分析方法大体可以分为四类，相关分析、参数检验、非参数检验以及可视化图形，其中相关分析一般包括皮尔逊（pearson）相关系数以及斯皮尔曼（spearman）相关系数。

1、 1、对比分析法：常用于对纵向的、横向的、最为突出的、计划与实际的等各种相关数据的。 例如：今年与去年同期工资收入的增长情况、3月CPI环比增长情况等。 2、趋势分析法：常用于在一段时间周期内，通过分析数据运行的变化趋势(上升或下降)，为未来的发展方向提供帮助。

2、 主成分分析(英语:Principal components analysis,PCA)是一种分析、简化数据集的技术。 通过降维技术把多个变量化为少数几个主成分(综合变量)的统计分析方法。 这些主成分能够反映原始变量的绝大部分信息,它们通常表示为原始变量的某种线性组合。