以下是Python的应用和职位。
第1部分:不同域使用的语言。
看了这些,很明显每种语言都有其用途。 可以说Python是使用最多的。 但目前我们还不能说它是万能的,因为它也有自己的缺点,但是对于普通的小公司、小项目来说,能做到万能的还是很少见的。
现在有一个很奇怪的现象,就是大家都把Python神话化。 Python作为一种语言,有它的优点。 不过建议大家学好第二语言就应该学好这门语言,这样对大家以后都有好处。
第二场:Python工程师在企业中的定位是什么?
四个重要岗位:验证算法、快速开发、测试运维、数据分析。
1验证算法:是对我们公司一些常见的设计算法或者公式进行验证,并对公式进行码。
2.快速开发:大家应该都很熟悉,网上常用的有django、bottle、tornado、balloon、djangopython测试工具和流程包括服务器端、客户端、web、andriod、自动化客户端测试、自动化性能测试执行、监控和分析,以及常用的框架,如seleniumappium。 运维同学应该知道,Linux运维工作中的日常作涵盖了监控、部署、网络配置、日志分析、安全检测等诸多综合方面。 Python可以写许多脚本来最大化“作”行为。 同时python的服务器管理工具非常丰富,包括配置管理(saltstack)批量执行(fabric、saltstack)监控(Zenoss、nagios插件)虚拟化管理(python-libvirt)进程管理(supervisor)云计算(openstack) 大多数C系统库都有python绑定。
4数据分析:Python在各种数学建模竞赛中拥有三大工具:numpy、scipy和matplotlib,可以替代R语言和MATLAB。 Spark和Hadoop都有Python接口,所以使用Python对大数据做mapre duce非常简单。
在完成这一部分之前,你是否有一个问题:为什么爬行不是重点?
其实这里给大家讲一个重点,如果你想学好Python,只坚爬虫就太不安全了。 网上有很多关于写Python爬虫的教程。 小到爬取色情网站,大到互联网公司的商业应用。 通过Python开始爬虫相对简单,对于想要一开始就想做一些看得见的事情的来说很容易学习,有成就感。
除了初创公司,爬虫也广泛应用于一些需要数据的公司、平台和组织。 通过爬取互联网上的公共数据来实现商业价值是一种很常见的做法。
当然,这些竞争对手的爬虫要强大得多,要处理很多问题,包括路由、存储、分布式计算等。 复杂程度和小白的抓图app相差很多倍。
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