数据分析常见模型和方法

1、 2. 漏斗分析模型 漏斗分析模型是一套用于揭示用户行为过程和评估转化率的分析工具。 在诸如网站流量监控和营销活动效果评估等域，漏斗分析模型广泛应用。 例如，在电商平台，用户的购物路径通常包括活应用、注册账户、浏览商品、进行交互和最终消费等阶段。

2、 层次分析法（AHP）是一种实用的多目标决策方法，广泛应用于各个域，如经济计划和管理、行为科学、事指挥等。 8. 综合分析方法 综合分析则是指使用各种统计和财务综合指标来研究和反馈社会经济现象的总特征及其数量关系的方法。

3、 数据分析方法主要包括以下几种：1. 描述性分析：这是最基本的数据分析类型，用于理解数据的性质和结构。 它通过计算各种统计指标（如平均值、中位数、众数、频率分布等）来描绘数据集的整体特征，帮助我们了解数据的基本情况。 2. 探索性分析：这种分析方法旨在数据中的模式、趋势和异常值。