大数据分析专业学习的课程

大数据专业主要学习数学分析、高等代数、普通物理数学与信息科学概论、数据结构、数据科学导论、程序设计导论、程序设计实践、离散数学、概率与统计、算法分析与设计、数据计算智能、数据库系统概论、计算机系统基础、并行体系结构与程、非结构化大数据分析等课程。

一、大数据专业核心课程 1. 数学分析、高等代数：作为数据科学的基础，这两门课程为学生提供了必要的数学工具和理论基础，帮助他们理解和解决复杂的数据问题。 2. 普通物理数学与信息科学概论：此课程结合物理数学的基本概念和信息科学的知识，为学生建立数据处理的综合角。

并行体系结构与程 8. 非结构化大数据分析 选修课包括：1. 数据科学算法导论 2. 数据科学专题 3. 数据科学实践 4. 互联网实用开发技术 5. 抽样技术 6. 统计学习 7. 回归分析 8. 随机过程 大数据专业对应的岗位有：1. 大数据系统架构师：负责大数据平台搭建、系统设计、基础设施。