电商数据分析的基本方法和工具

对于分析工具，SQL 是必须会的，还有要熟悉Excel数据透表和公式的使用，另外，还要学会一个统计分析工具，SAS作为入门是比较好的，VBA 基本必备，SPSS/SAS/R 至少要熟练使用其中之一，其他分析工具（如 Matlab）可以情况而定。 程语言 数据分析域最热门的两大语言是 R 和 Python。

  数据中台主要包含以下功能：1）数据模型管理：可以将数据仓库划分为贴源层、治理层、应用层和共享层，并在每个层设计概念模型、逻辑模型和物理模型。 2）数据集成管理：能接入各类数据源，支拉拽式作和可化测试，数据性能支每分钟300万以上，同时支批处理、流处理和CDC实时处理。 3）数据清洗加工：内置各种各样的数据清洗组件，包括字符串处理、过滤、去重、脱敏、加密、数字签名、标准化、数据集关联、数据集合并等数据清洗加工组件，支拉拽式作和可化测试。

产品运营知识：了解产品运营的基本概念和技能，包括产品规划、产品设计、产品测试、产品上线等。 6.数据分析和决策能力：了解数据分析的基本方法和工具，能够根据数据分析结果做出合理的决策。 7.团队合作能力：拥有良好的沟通能力和团队合作能力，能够与不同背景和专业的合作，共同完成项目。