神经网络预测最简单

  客流统计是通过某种技术手段，对一定时间范围内的客流量进行统计和分析。 这个时间范围可以是一天、一周、一个月甚至更时间。 客流统计是商业域中非常重要的一个指标，可以帮助企业了解顾客的购买行为和消费习惯，优化商业运营策略。 目前，客流统计的技术手段有很多种，包括传统的工计数、监控、红外感应器、WiFi指纹等技术。 然而，这些方法都有一定的限性，如易受干扰、精度低、成本高等问题。 随着工智能技术的发展，特别是计算机觉技术的进步，客流统计技术也得到了很大的提升。 通过深度学习算法，可以在图像中识别出的位置和行动… AI觉算法平台-工智能系统，共达地算法超提供5000+种"即插即用"的AI算法,覆盖智能造,智慧零售,智慧物联,智慧城等行业.算法具备高精度,高性价比,高适配性等特点.进入共达地AI算法网站了解更多详情。

预测效果较好的一般有：1、GRNN神经网络、RBF神经网络。 部近网络由于只需调整部权值，因此训练速度较快，拟合精度也较高。 2、Elman神经网络。 由于Elman神经网络的承接层的延时算子，使得网络可以记忆历史信息，这正好与时间序列预测的原理相同，极其适于应用于时间序列预测。