1、数据处理工具:Excel
数据分析师,在有些公司也会有数据产品经理、数据掘工程师等等。 他们最初级最主要的工具就是Excel。 有些公司也会涉及到像Visio,Xmind、PPT等设计图标数据分析方面的高级技巧。 数据分析师是一个需要拥有较强综合能力的岗位,因此,在有些互联网公司仍然需要数据透表演练、Vision跨职能流程图演练、Xmind项目计划导图演练、PPT高级动画技巧等。
2、数据库:MySQL
Excel如果能够玩的很转,能胜任一部分数据量不是很大的公司。 但是基于Excel处理数据能力有限,如果想胜任中型的互联网公司中数据分析岗位还是比较困难。 因此需要学会数据库技术,一般Mysql。 你需要了解MySQL管理工具的使用以及数据库的基本作;数据表的基本作、MySQL的数据类型和运算符、MySQL函数、查询语句、存储过程与函数、触发程序以及图等。 比较高阶的需要学习MySQL的备份和恢复;熟悉完整的MySQL数据系统开发流程。
3、数据可化:Tableau&Echarts
如果说前面2条是数据处理的技术,那么在如今“颜值为王”的现在,如何将数据展现得更好看,让别更愿意看,这也是一个技术活。 好比公司导让你对某一个项目得研究成果做汇报,那么你不可能给他看单纯的数据一样,你需要让数据更直观,甚至更美观。
Echarts是开源的,代码可以自己改,种类也非常丰富,这里不多做介绍,可以去创建一个工作区了解下。
4、大数据分析:SPSS&Python&HiveSQL等
如果说Excel是“轻数据处理工具”,Mysql是“中型数据处理工具”那么,大数据分析,涉及的面就非常广泛,技术点涉及的也比较多。 这也就是为什么目前互联网公司年薪百万重金难求大数据分析师的原因。
如果你需要一个强大的数据库管理工具,以下几款工具值得一试:
NineData:一款云原生的SQL开发工具,支查询和管理数据,并具有AI协作、智能SQL、完整的语法高亮、自动补全、对象类型识别等功能。
HeidiSQL:一款轻巧而强大的数据库管理工具,拥有漂亮的用户界面,支多种平台,包括Windows、Linux和MacOS。 它提供了强大的查询辑器,可以快速且轻松地写和执行查询语句。
dbForge:一个商业化收费软件,支SQLServer和MySQL数据库,功能非常完整。 但是,仅支Windows版本,标准版费用为199美元/年。
phpMyAdmin:一款用于管理MySQL数据库非常强大的工具,具有简洁的用户界面,可以轻松地浏览和修改数据库。 此外,它还具有数据库导入和导出功能,可以方便地备份和恢复数据库。
以上这些工具都有各自的特点和优势,你可以根据自己的需求选择合适的工具。
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