深度学习入门教程第5期

发布时间:2024-09-25 00:09:27
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书名:深度学习入门

作者:【日语]斋藤康一

译者:卢宇杰

豆瓣评分:9.4

出版社:民邮电出版社

出版年份:2018-7

页数:285

简介:本书是一本真正的深度学习入门书籍,深入浅出地分析了深度学习的原理和相关技术和易于理解的方式。 本书使用Python3,并尽量不依赖外部库或工具。 以基础数学知识为基础,带读者从零开始创建经典的深度学习网络,让读者在这个过程中逐步理解深度学习。 本书不仅介绍了深度学习和神经网络的概念、性质等基础知识,还对误差反向传播方法、卷积神经网络等进行了深入讲解,此外还介绍了深度学习相关的实用技能、自动驾驶和图像生成、强化学习中的应用以及为什么加深深度可以提高识别精度等“为什么”问题。

作者简介:

齐藤泰纪

毕业于东京工业大学,并在东京大学完成研究生课程。 目前从事计算机觉和机器学习相关的研发工作。 他是《Python简介》、《PythoninPractice》、《TheElementsofComputingSystems》和《BuildingMachineLearningSystemswithPython》的日语翻译。

译者简介:

陆宇杰

众安科技NLP算法工程师。 主要研究域为自然语言处理及其应用,重点关注图像识别、机器学习、深度学习等域。 Python爱好者。