数据分析师经验分享

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分析是一个行业，和早期的所有行业一样，存在着混乱和盲目性，很多外的作品都是别抄袭提供的。《从1开始——数据分析师的成之路》是第一本系统、深入地介绍分析工作的著作，这实际上是公司内的事情，也是作者多年的分析经验。相比使用Excel统计数据更专业、更系统，相比数据掘算法和程更容易理解、更适合业务。从简单的作报表开始，我们将与您一起学习报表BI系统、异常分析、解决数据需求、分析数据分析和呈现数据形式等5大分析模块，为您呈现全方位、系统化的方式。什么分析

python数据分析需要学多久(2023年最新分享)

简介：在这篇文章中，首席CTO笔记将向您介绍学习Python数据分析需要多时间。希望对大家有用，一起来看看吧。

我想学Python做数据分析需要多时间

五个月左右，是训练时间。如果自学的话，时间不确定，但是可以稍微估计一下，会花两倍的时间。

主要有以下几个方向：

1查看数据表

Python中使用shape函数来查看数据表的维度。即行数和列数。可以使用info函数查看数据表的一般信息，使用dtypes函数返回数据格式。Isnull是Python中检查空值的函数，您可以检查整个数据表，也可以单独检查某一列是否有空值。返回的结果是一个boolean，如果没有则返回False。使用unique函数查看唯一值，使用value函数查看数据表中的值。

2清理数据表

Python中处理空值的方法比较灵活。您可以使用Dropna函数删除包含空表值的数据，也可以使用fillna函数。在Python中，dtype是一个显示数据格式的函数。对应的函数是astype函数，用于改变数据格式，是改变列名实现数据替换的函数。

3.数据预处理

数据预处理就是将清洗后的数据组织起来，以便后期统计和分析，主要包括数据表标注的合并、排序、数值分类等。在Python中，可以使用merge函数将两个数据合并数据表。merge方法是inner方法，left、right、outer方法也是如此。使用ort_values函数和sort_index函数完成排序，使用where函数完成数据分组，使用split函数实现列分离。

4数据提取

主要用到三个函数：loc、iloc、ix。loc函数按标签值提取，iloc按位置提取，ix可以同时按下。提取标签和地点。除了按标签和位置提取数据外，还可以根据特定条件提取数据。例如，您可以结合使用loc和isin函数来根据指定条件提取数据。

5.数据过滤总结

在Python中，loc函数与过滤条件配合使用来完成过滤功能，excel中的sumif和countif函数也可以实现。Python中使用的主要函数是groupby和pivot_table。Groupby是一个分类和汇总的函数。使用方法非常简单。您还可以按顺序指定多个列名称。

学习python需要多时间

学习Python需要半年到一年的时间。

如果是自学的话，从零开始学习Python大约需要一年的时间，具体取决于每个的理解程度。如果您有其他程语言的经验，这是一个更快的起点。你可以写一个简单的Python语言并使用它2-3个月。只要系统学习，就能更好的掌握Python技能。

有一个有经验的跟你一起学习是非常好的，尤其是你零基础知识的情况下，一般6个月基本就能学会。如果报名班训，有专业老师指导和解答问题，会进展得更快。通常，Python培训时间约为五个月，学习核心Python程通常需要五周左右。

Python解释

Python由荷兰数学与计算机科学学会的GuidovanRossum于20世纪90年代初设计，提供高效的高级数据结构，可以简单高效的对象面向程。Python的语法和动态类型以及解释性语言的本质使其成为大多数平台上脚本写和快速应用程序开发的首选程语言。

随着版本的不断更新和新语言特性的添加，逐渐用于独立大型项目的开发。Python解释器易于扩展，可以使用C语言或C++扩展新的函数和数据类型。Python还可以用作可定软件中的扩展程语言。

精通Python需要多时间

如果每天学习Python，初学者1-2个月即可初步掌握Python的基本概念，8-12个月即可初步熟练掌握，并且经验丰富，如果一个程序员来学习Python，大概需要3个月左右的时间，就可以毫无障碍地使用它。

Python是一种广泛使用的高级通用解释型程语言。

Python是由荷兰数学与计算机科学学会的GuidovanRossum创建的，第一个版本于1991年发布。它是ABC语言的继承者，也可以认为是使用的语言。传统的中缀表达式。

Python提供高效的高级数据结构和简单高效的面向对象程。

结论：以上是老板CTO笔记整理的关于学习python数据分析需要多时间的全部内容。感谢您花时间阅读本页面的内容对您有用更多关于python不要忘记搜索本页面以获取有关学习数据分析需要多时间的相关信息。

如何选择适合自己的职业？

每个都可以通过多种方式选择适合自己的职业。根据以下标准，您可以找到最适合您的职业：

1自我评估

首先，您需要评估自己的兴趣、技能、性格、价值观。以及其他因素这将决定您理想的职业方向。这个过程可能包括思考你特别擅什么、你喜欢做什么、不喜欢做什么、你的性格类型和能力、你对物质和文化生活的价值观、你对职业成功的定义以及其他因素。一旦你评估了自己并选择了符合你特点的职业，就会更容易找到你感兴趣并充满热情的工作。

2了解就业场

一旦了解当前就业场的需求和趋势，您就可以更好地了解您的就业前景。包括就业前景良好的域、该域常见的工作内容、劳动力场趋势和工资水平等。

3职业咨询

职业咨询是一个非常好的资源。您可以通过职业网站或招聘机构寻求专业的职业咨询服务。咨询专家可以对您的专业技能和个要求进行详细评估，进一步指导您选择适合自己的职业发展方向。

4实践经验

找到合适的职业方向后，通过实践经验来确认，可以让你更清楚自己是否真的适合这个职业。你可以通过实习、志愿者活动、课外活动或工作经验来体验职业生涯，看看你是否适合这份工作。

总之，“自尊”、“了解职业场”、“职业建议”和“实践经验”这四个因素可以帮助你找到最适合你的职业。你在这个过程中获得的经验和反思，也将对你未来的职业生涯有很大的帮助。