神经网络算法有什么具体算法

以脑中的神经网络为启发，历史上出现过很多不同版本1.2 最著名的算法是1980年的backpropagation 2. 多层向前神经网络（Multilayer Feed-Forward 在神经网络算法中，主要有以下几种类型： 前馈神经网络(Feedforward Neural Network,FNN):是最简单的神经网络类型，信息只能在一个方向上传播，没有回路。常见的包括多层感知机(Multilayer Perceptron,MLP)。循环神经网络(Recurrent Neural Network,RNN):具有循环连接的神经网络结构，可以对时间序列数据进行建模，并具有记忆功

【时间序列预测算法】第一次有把讲的这么通俗易懂！(Informer | LSTM |Transformer|卡尔曼滤波|神经网络|机器学习) 机器学习12大经典算法解读~小白轻松掌握回归算法、聚类算法、决策树、随机森林、神经网络、贝叶斯算法、支浏览17 已结题最近再学习神经网络部分。想问一下：神经网络算法都有哪些神经网络算法是一种模拟脑神经元网络结构的计算神经网络算法的优势

神经网络(CNN、RNN、GAN、LSTM) 强推！【全150集】机器学习+强化学习+深度学习，一口气带你全部学完！真的太通俗易懂了！(工智能、深度学习、神经网络、机器学习算法、计算机觉) Transformer真的不难！100集带你逐层分解逻辑性的思维是指根据逻辑规则进行推理的过程；它先将信息化成概念，并用符号表示，然后，根据符号运算按串行模式进行逻辑推理；这一过程可以写成串行的指令，