数据分析师研究生专业有哪些

需要学习数学分析，高等代数，普通物理数学与信息科学概论，数据结构，数据科学导论，程序设计导论，程序设计实践，离散数学，概率与统计，算法分析与设计，数据计算智能，数据库系统概论，计算机系统基础，并行体系结构与程，非结构化大数据分析等等。 大数据分析专业属于交叉学科，以统计学，数学，为支撑。

数据分析师是大数据管理专业。 数据分析师是数据师Datician的一种，是属于大数据管理专业，指的是不同行业中，专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业员。 拓展：想做数据分析需要学习的专业主要有：直接相关专业：统计学、信息管理、（应用）数学、计算机科学与工程。

数据分析师可以来自多个专业背景，如统计学、计算机科学、数学、商业分析等专业。 数据分析师需要具备多方面的技能和知识，包括数据处理、分析、解读和可化等。 因此，多个专业背景的学生都有可能成为优秀的数据分析师。 统计学专业为数据分析提供了强大的理论基础。