数据分析需要什么专业

核心专业：
统计学：概率论、抽样理论、回归分析、假设检验
计算机科学：数据结构、算法、数据库系统、编程语言
机器学习：监督学习、非监督学习、深度学习
支持专业：
数学：线性代数、微积分、优化
业务知识：行业知识、业务流程理解
数据可视化：数据图表、交互式仪表盘
沟通能力：技术术语的清晰阐述
批判性思维：解读和解释数据中的模式
商业智能：数据仓库、联机分析处理 (OLAP)
具体学位要求：
本科：统计学、计算机科学、数学、数据科学
硕士：统计学、数据分析、商业分析
博士：统计学、机器学习、数据科学
额外技能：
编程语言：Python、R、SQL
统计软件：SAS、SPSS
数据可视化工具：Tableau、Power BI
云计算平台：AWS、Azure
大数据工具：Hadoop、Spark
其他考虑因素：
专业认证：认证统计师 (CAS)、数据科学家 (DS)
相关工作经验：数据分析、数据挖掘、业务分析
个人兴趣：对数据探索、问题解决、技术创新充满热情