自然语言处理的4个处理流程

1、 NLP 可以使用传统的机器学习方法来处理，也可以使用深度学习的方法来处理。 2 种不同的途径也对应着不同的处理步骤。

3、 通常的自然语言处理任务可从「分词」—>「构建特征」—>「训练模型」—>「分类或预测应用」。 以上流程中，除了分词外，与机器学习通常流程一样。 英文一个个单词本身就是分开的，是不需要分词的。 但对于中文来讲，词与词之间是连接在一起的，需要将文本，切分成一个个词再处理。

2、 NLP ：自然语言处理，数据是文本。 CV ：计算机视觉，数据是图像。 两者属于不同的领域，在遇到这个问题的时候，我也是犹豫了很久，想了很多，于是乎得出一个结论: 都是利用深度学习去解决现实世界存在的问题，离开了CV，NLP存活不了；离开了NLP，CV存活不了。

4、 5. 联合处理：当智能客服系统检测需要介入人工客服时，需要及时将用户的及时数据和聊天记录转交给人工客服处理。 同时，处理系统也需要将人工客服转交的结果自动反馈回智能客服系统，以提高处理效率和服务质量。