本文目录一览

• ⒈基于Pytest+Requests+Allure实现接口自动化测试
• ⒉ALLEN老师自动化测试小课堂|单元测试框架pytest使用
• ⒊pytest系列之参数化、yaml和测试用例的执行状态

⒈基于Pytest+Requests+Allure实现接口自动化测试

Pytest+Requests+Allure的组合实现了高效、可维护的UI自动化测试，结构清晰，步骤详细。 首先，工具层封装了get、post等基本作，方便代码中的复用（api_key.py）。
数据插件采用yaml文件存储，方便测试数据管理（user.yaml），并且是数据驱动的，让测试更加灵活。 然后数据驱动模块负责读写YAML文件，实现动态数据替换。
参数层存储公共参数，通过allParams.py调用以避免重写。 逻辑层是核心，比如登录、提出个问题、将产品添加到购物车、下订单等。 每个用例对应不同的数据和用例依赖于输入结果的步骤。
为了减少重复，提高效率，conftest.py定义了项目级别的默认值，包括token获取和工具类初始化，保证整个测试过程只需要初始化一次。 这样，shoppingApi.py就可以很方便地在逻辑层调用这些共享资源。
在用例层，test_Tree.py负责调用逻辑层进行测试用例管理和数据传输，实现测试用例的分发和执行。 最后通过main_run.py启动测试，整个自动化测试流程就开始了。
综上所述，该架构提供了接口测试的灵活性、可重用性和高效性，使测试结果清晰直观，便于和修复问题。

⒉ALLEN老师自动化测试小课堂|单元测试框架pytest使用

在自动化测试中，选择正确的框架可以显着提高性能。 本文将介绍另一个Python测试框架——pytest。 相比Unittest，pytest风格简洁，效率更高，更适合Python程习惯。
对于熟悉unittest的，可以继续阅读：
Pytest是Python的单元测试框架。 丰富的文档很容易上手，而且非常有帮助。 适合初学者。 安装方式有两种：一种是直接通过pip安装，另一种是使用require.txt文件来管理依赖。
在pytest中，对单元测试用例设计有明确的要求：创建以test_开的测试文件，写测试用例，添加断言，包括基本的True/False判断和异常处理。 pytest提供pytest.raises来捕获预期的异常。
要执行pytest测试用例，可以使用pytest.main()函数并通过参数指定执行范围。 测试结果将显示每个用例的状态，例如通过、失败等。 pytest还支固定方法、跳过测试和参数化用例以减少冗余代码。
测试报告必不可少。 pytest-html和allure是生成HTML报告的两个常用工具。 pytest-html需要安装和配置，而allure提供更灵活的集成和报告选项。
希望这些可以帮助您更好地理解和使用pytest。 如果觉得有用的话，可以给作者点个赞支一下。 关注作者和专栏，接收更多测试相关文章和续更新的。

⒊pytest系列之参数化、yaml和测试用例的执行状态

1.parametrize()实现数据驱动方法的详细参数解释1.1

@pytest.mark.parametrize(arg_name,arg_value)

arg_name：参数名，用于传递参数值给测试用例

arg_value：参数值（支列表、字典列表、元组和字典元组），如果有n个值，则测试用例将执行n次

1.2使用详情1.2.1直接传值@pytest.mark.parametrize("module_list",["商品搜索","商品详情","购物车"])deftest_interface_01(self,module_list):print(f'模块的第一个接口测试{module_list}case')1.2.2解压并传递值@pytest.mark.parametrize("arg1,arg2",[["name","tom"],["age",23]])deftest_interface_01(self,arg1,arg2):print(f'第一个模块接口测试场景{str(arg1)+":"+str(arg2)}')2、yaml格式的测试用例

yaml是一种数据格式，并且扩展名可以是yaml。 yml，支#注释，使用缩进表示级别，区分大小写，

一旦yaml读取，它就是一个字典列表

用法：

使用创建配置文件

用于写自动化测试用例

表组成

对象1.map：键值对（键与值之间有空格）

姓名：汤姆

2.数组（列表）：使用‘-’表示列表

books:-book1:-price:34-book2:平凡的世界-book3:十日谈3.测试用例执行状态

测试后用例执行完成后，每个测试用例都有自己的状态。 常见状态有：

passed：测试用例通过。 Error:Assertionfailed:失败：用例代码本身报错（例如：fixture不存在，fixture中有错误）xfail：预期失败，添加了@pytest.mark.xfail()；代码有异常并且匹配；引发的异常类，因此它是xfail（通过测试类型，表示应该捕获该异常），如果与引发的异常类不匹配则没有失败；

如果测试用例代码中存在任何异常，包括主动抛出异常或代码中出现异常，当测试用例调用的设备有异常或参数时，这将为失败。 通过的有异常，会在测试报告中算作错误，错误测试用例数量越多，测试用例质量越差。