电商数据分析的4大思维和8个指标

网站流量指标：即对访问你网站的访客进行分析，基于这些数据可以对网页进行改进，以及对访客的行为进行分析等等。 3.销售转化指标：分析从下单到支付整个过程的数据，帮助你提升商品转化率。 也可以对一些频繁异常的数据展开分析。

商品数据分析：电商平台定期都要对商品销售进行分析，比如对各个不同商品的销量、库存分析、商品评论等。

用户分析：会员的地区分布、年龄分布、重复购买率。 重复购买率提现的是电商的竞争力，绝对是内功。 这包括知名度、口碑、客服、包装、发货等每个细节。 没有好的重复购买率是没有任何前途的，所以很多大卖家投首页焦点广告，上硬广，就是获取用户第一次购买，从而获得期的重复购买。

  数据中台主要包含以下功能：1）数据模型管理：可以将数据仓库划分为贴源层、治理层、应用层和共享层，并在每个层设计概念模型、逻辑模型和物理模型。 2）数据集成管理：能接入各类数据源，支拉拽式作和可化测试，数据性能支每分钟300万以上，同时支批处理、流处理和CDC实时处理。 3）数据清洗加工：内置各种各样的数据清洗组件，包括字符串处理、过滤、去重、脱敏、加密、数字签名、标准化、数据集关联、数据集合并等数据清洗加工组件，支拉拽式作和可化测试。