什么专业可以做数据分析师

数据分析是一个快速增的域，对拥有各种背景和技能的专业士的需求很高。 以下是一些适合数据分析师的专业：
计算机科学
数据结构和算法
数据库管理系统
机器学习
统计学
数学
统计学
线性代数
微积分
概率论
统计学
统计方法
数据掘
回归分析
时间序列分析
商业分析
商业智能
数据可化
决策科学
场研究
经济学
计量经济学
回归分析
时间序列分析
数据分析
其他相关专业
信息系统
软件工程
数据科学
工智能
数据分析师所需的技能
除了技术专业知识，数据分析师还需要具备以下技能：
对数据分析的热爱和好奇心
良好的沟通和际交往能力
强大的问题解决和批判性思维能力
出色的数据可化能力
程或脚本语言的知识（如Python或R）
职业前景
数据分析师的需求预计在未来几年将继续增。 根据美劳工统计的数据，数据分析师的就业预计到2031年将增25%，远高于所有职业的平均水平（4%）。