最近10年经典机器学习算法

1、C4.5 C4.5算法是机器学习算法中的一种分类决策树算法，其核心算法是ID3算法. C4.5算法继承了ID3算法的优点，并在以下几方面对ID3算法进行了改进： 1)用信息增益率来选择属性，克服了用信息增益选择属性时偏向选择取值多的属性的不足； 2)在树构造过程中进行剪枝； 3)能够完成对连续属性的离散化处理； 4)能够对不完整数据进行处理。C4.5算法有如下优点：产生的分类规则易于理解，准是机器学习过程不可错过的基础概念篇。本文涵盖的机器学习域10大算法包括：·决策树算法·朴素贝叶斯算法·K最近邻算法·AdaBoost算法·

在机器学习或者工智能域，们首先会考虑算法的学习方式。在机器学习域，有几种主要的学习方式。将算法按照学习方式分类是一个不错的想法，这本文介绍了10大常用机器学习算法，包括线性回归、Logistic回归、线性判别分析、朴素贝叶斯、KNN、随机森林等。1.线性回归在统计学和机器学习域，