数据分析可以用来做什么工作

学大数据会有什么工作？

大数据技术专业可以从事的工作有这些：
数据的机构已经越来越多，上到防部，下到互联网创业公司、金融机构需要通过大数据项目来做创新驱动，需要数据分析或处理岗位也很多;常见的食品造、零售电商、医疗造、交通检测等也需要数据分析与处理，如优化库存，降低成本，预测需求等。 才主要分成三大类：大数据系统研发类、大数据应用开发类、大数据分析类，热门岗位有：
1.大数据系统架构师
大数据平台搭建、系统设计、基础设施。 技能：计算机体系结构、网络架构、程范式、文件系统、分布并行处理等。
2.大数据系统分析师
面向实际行业域，利用大数据技术进行数据安全生命周期管理、分析和应用。 技能：工智能、机器学习、数理统计、矩阵计算、优化方法。
3.hadoop开发工程师。
解决大数据存储问题。
4.数据分析师
不同行业中，专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业员。 在工作中通过运用工具，提取、分析、呈现数据，实现数据的商业意义。
作为一名数据分析师，至少需要熟练SPSS、STATISTIC、Eviews、SAS、大数据魔镜等数据分析软件中的一门，至少能用Acess等进行数据库开发，至少掌握一门数学软件如matalab、mathmatics进行新模型的构建，至少掌握一门程语言。 总之，一个优秀的数据分析师，应该业务、管理、分析、工具、设计都不落下。
5.数据掘工程师
做数据掘要从海量数据中规律，这就需要一定的数学知识，最基本的比如线性代数、高等代数、凸优化、概率论等。 经常会用到的语言包括Python、Java、C或者C++，有时用MapReduce写程序，再用Hadoop或者Hyp来处理数据，如果用Python的话会和Spark相结合
6.大数据可化工程师
随着大数据在们工作及日常生活中的应用，大数据可化也改变着类的对信息的阅读和理解方式。 从百度迁徙到谷歌流感趋势，再到阿里云推出域经济可化产品，大数据技术和大数据可化都是幕后的英雄
大数据可化工程师岗位职责:1、依据产品业务功能，设计符合需求的可化方。 2、依据可化场景不同及性能要求，选择合适的可化技术。 3、依据方和技术选型作可化样例。 4、配合觉设计员完善可化样例。 5、配合前端开发员将样例组件化。
想了解更多大数据从事工作的问题，“CDA数据分析师”具体指在互联网、金融、零售、咨询、电信、医疗、旅游等行业专门从事数据的采集、清洗、处理、分析并能作业务报告、提供决策的新型数据分析才。