知识图谱在数据库中的应用

总结来说，南大通用将知识图谱管理系统与关系数据库系统融合，实现了信息的高效整合和可化，促进了数据库技术的创新。 这种融合系统凭借其智能化处理能力，广泛应用于金融风控、医疗、电商等多个域，为大规模知识数据的应用提供了强大支。 GBASE技术的续发展将续赋能各行业的知识图谱应用。

首先,知识图谱提供非常便捷的方式来添加新的数据源,这一点在前面提到过。 其次,知识图谱本身就是用来表示关系的,这种直观的表示方法可以帮助我们更有效地分析复杂关系中存在的特定的潜在风险。

  通常情况下，我们会按照结构模型把系统产生的数据分为三种类型：结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。 结构化数据，即行数据，是存储在数据库里，可以用二维表结构来逻辑表达实现的数据。 最常见的就是数字数据和文本数据，它们可以某种标准格式存在于文件或记录的固定字段中。 相对应的，没有固定结构不方便用数据库二维逻辑表来表现的数据即称为非结构化数据，包括所有格式的办公文档、文本、、XML、HTML、各类报表、图像和/信息等等。