⑴数据分析软件哪些是免费的？

1.DataMeltDataMelt

也称为DMelt，该计算平台用于大数据统计分析和科学可化。 自然科学软件；工程最常用于金融场建模和分析。 它是Python，豆壳格罗维红宝石，支多种程语言，包括Java和其他语言。 企业可以访问大型动态脚本库，包括超过40,000个Java类和超过500个用于计算和模拟的Python模块。 在免费版本的DataMelt中探索您的数据，但更高级的功能需要开发员许可证或商业许可证。 它包括分析和可化所需的许多关键功能。 DataMelt适用于Windows；Linux适用于macOS和Android设备。

2.KNIME分析平台

KNIME分析平台是一个业务流程；分析和数据建模是用可化程序设计的。 软件中有1000多个模块；数百个即用型示例和集成工具可帮助用户使用机器学习来数据中隐的潜在见解并预测未来。 KNIME允许企业在不写代码的情况下绘活动之间的连接点。 该数据分析工具使用单一可化工作流程。

⑵数据分析需要哪些软件数据分析最必备的软件包括Excel、SPSS、SAS、Tableau、Python和R等。 Excel
是数据分析中基本且常用的工具。 提供丰富的数据处理、统计和分析功能，包括数据排序、过滤、图表作等。 易用性和高流行度使其成为企业分析的首选软件。 例如，通过数据透表功能，用户可以轻松收集和分析大量数据，并快速识别数据中的模式和趋势。
SPSS是一款专业的统计分析软件，广泛应用于社会科学、场营销、医学等域。 提供回归分析、多元分析、聚类分析等多种统计分析方法，让用户深入掘数据背后的信息。 SPSS还具有强大的数据管理和可化功能，使得复杂数据分析的处理更加直观、更容易理解。
SAS是一款功能强大的分析和统计分析软件，广泛应用于商业、科学研究和政府组织。 SAS提供了丰富的分析工具和算法来支大数据处理和复杂的数据掘任务。 其强大的程能力和灵活的数据处理能力使其成为分析专业士的首选工具之一。
Tableau是一种可化分析工具，允许用户通过放界面创建丰富的交互式数据可化。 直观的图表和交互性使分析更生动、更容易理解。 用户可以使用Tableau快速探索和分析大量数据，数据中的相关性和趋势，并做出更明智的决策。
Python和R是两种流行的程语言，广泛应用于分析域。 pandas、numpy等Python库提供了强大的数据处理和分析能力，而R语言则以其丰富的统计和图形功能而闻名。 两种语言都支自定义函数和算法，以满足复杂的数据分析需求。 例如，使用Python机器学习库scikit-learn，用户可以构建预测模型来预测未来趋势或执行分类任务。
综上所述，数据分析需要各种各样的软件，从基础的Excel到SPSS、SAS等专业统计分析，再到可化工具Tableau以及程语言Python、R。 程序有其自身的特点和分析需求，它可以发生在各个层次和层次上。