小白可以从事数据分析(数据分析师从小白开始)

数据分析师是一个收入高、待遇好的职业。 可是世上哪有这么好的事情呢。 没有人能偶然成为一名数据分析师吗？为此，刚开始学习数据分析师的朋友可以从这几个方面开始学习：

1．数据分析师在进行数据分析的时候，肯定会使用Python或者R这样的编程语言。 如果你是一个没有任何编程背景的初学者，可以从最基本的C开始，然后选择学习Python或者R语言。

2.有人就要说“我小学一年级就开始学数学了，我的数学能力绝对不是问题，咳咳，数据分析不需要你像一加一一样处理数学问题。 ”什么，这些问题现在都可以通过计算机来解决了。 作为21世纪的聪明人，我们面前有更伟大的事情-处理与矩阵、微积分、积分和线性代数相关的问题。

3.统计学运用了大量数学和其他学科的专业知识，应用范围几乎涵盖了社会科学和自然科学的所有领域。 数据分析师利用统计的方法来分析和解读数据~

非专业人士如何学习数据分析？

1了解贵公司对数据分析师的招聘要求

人要具备哪些技能才能成为企业需要的数据分析师在开始自己的学习之旅之前，你能先浏览一下各大招聘网站，看看大公司的招聘要求中相关的数据分析师吗？你需要了解什么样的软件，需要什么样的技能。 招聘要求是否明确？多关注公司的招聘要求，你就会知道自己需要学什么。

2查找数据分析相关的学习资源

网上有数以万计的教程供您选择。 你可以在bilibili、知乎、CSDN等各大平台上搜索到。 （PS：买一门课程比买一瓶饮料好，我们博威峰抖音账号还卖数据分析专用的试用课程，很划算~）

不过，需要几个月的时学习数据分析确实可以帮助您入门，但这并不意味着您以后可以停止学习。 一个优秀的数据分析师必须懂得如何与时俱进，及时补充数据分析方面的知识。

3.寻找数据分析相关的实习

刚刚毕业或者在校的朋友可以尝试寻找数据分析相关的实习。 实习期间，你可以结识很多数据分析方面的专家。 脸皮要厚，多向专家请教问题。 当你真正工作的时候，你会发现公司的很多问题需要你去处理，而不是向公司提出问题。

要注意，公司提供的薪资并不是在实习期间可以学到东西的，好的实习是做很多与实习相关的与数据分析无关的工作（整理文档，或者他对你的数据分析能力要求很高，但是你技术熟练了还拿实习工资不公平。 所以，即使有实习，也要擦亮眼睛~

4选择您感兴趣的行业启动

数据分析将应用于各行各业，您可以选择您喜欢的行业进行深度分析，如果您喜欢玩游戏，您可以选择成为游戏公司的数据分析师一个爱美的女孩，可以选择时尚服装行业

5根据自己所学的专业来学习数据分析

6.在互联网上结交数据分析高手

没有一个数据分析师会是周震南这样的2G少年，更有可能是丁禹兮这样的5G冲浪者。 因为人们有着相同的爱好和人生选择，所以即使在网络世界中也可以成为朋友。 数据分析领域也是如此。 当你在知乎平台上提问时，肯定会有很多人回答你。

以上就是今天小编整理并发送给大家的《零基础初学者如何学习数据分析》的相关内容希望对大家有用？如果你想了解更多数据分析和人工智能岗位分析，关注小编持续更新。

你可以从实习生或者助理开始，慢慢积累经验。

首先，你必须具备基本的数据分析能力：

1.Excel

Excel易于使用且功能强大。 熟练使用Excel是数据分析的必备条件。 准备好的技能。

2.SQL

在处理数据的时候，有时可能会需要一些SQL，所以掌握一些常用的SQL命令也是很有必要的。

3.统计

统计是数据分析师的核心技能，掌握一些统计知识是有必要的。

4.SPSS

对于一些统计分析方法，比如多元线性回归、聚类分析、主成分分析等，Excel无法实现，但SPSS可以轻松搞定。

5.Tableau

作为商业智能和分析工具，Tableau受到许多公司的欢迎。 学习Tableau可以让你的工作更有效率。