卷积神经网络的图像分类算法研究

的意思是指卷积神经网络。 卷积神经网络是一种深度学习的算法，主要用于图像处理和计算机觉域。 以下是详细的解释：1.CNN的基本原理 卷积神经网络通过采用卷积核对输入图像进行特征提取。 这些卷积核能够在图像中滑动并捕捉部特征，如边缘、纹理等。 通过这种方式，CNN能够自动学习和识别图像中的模式。

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卷积神经网络（CNN）是工智能中常用于处理和分析图像数据的方法。 卷积神经网络（CNN）是一种深度学习的算法，特别适用于处理图像数据。 其主要通过卷积层、池化层和全连接层来提取图像的特征并进行分类或识别。 在工智能域，处理和分析图像数据是CNN的核心应用之一。