反向传播(Backpropagation)是“误差反向传播"的简称,是一种与最优化方法,用来训练工神经网络的常见方法。简单来说就是:几个站成一排第一先弄懂卷积神经网络的原理,推荐这两篇博客:
做内积(逐个元素相乘再求和)的作就是所谓的卷积作,也是卷积神经网络的名字由来,一个神经元所对应的的一组固定权重就可以理解成一个滤波器,我然半天学会了六大深度神经网络:CNN、RNN、GAN、GNN、LSTM、Transformer,计算机博士一次带你吃透入门到实战! 【零基础小白必看】9月1日后才开始学深度学习!没有思路直接跟我学,保姆级深度学习教程!——AI工智能,
我们来构建适用于这项任务的卷积神经网络。对这个示例,我用了一张比较小的,大小是39*39*3,这样设定可以使其中一些数字效果更好。所以n_H^([0])=引言:卷积神经网络作为CV任务的常规网络,不论是优化网络特征工程还是优化任务,总是离不开网络结构,因此要对CNN架构发展进行了解。从LeNet定了
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