1、 图像识别是一种基于人工智能和计算机视觉技术的能力，它使计算机能够解释和理解图像中的内容。 详细来说，图像识别是计算机科学中的一个重要领域，特别是与人工智能和机器学习的交叉点。 它涉及使用算法和统计技术来“训练”计算机识别和分析图像中的各种特征。

5、 例如，在智能安防领域，图像识别技术可以用于人脸识别、行为分析、视频监控等，提高安防水平和效率；在智能交通领域，图像识别技术可以用于车牌识别、交通拥堵分析、行人检测等，实现智能交通管理和控制；在智能医疗领域，图像识别技术可以用于医学影像分析、病变检测、辅助诊断等，提高医疗水平和效率。

4、 图像识别技术，也称为计算机视觉（Computer Vision，CV），是一种将数字图像转换为机器可读信息的技术。 它是一种处理和分析图像颜色、形状、大小、纹理等特征的方法，以便让计算机能够对图像进行分类、识别或理解。

2、 图像识别是以图像的主要什么为基础1、图像识别技术利用计算机对图像进行处理、分析和理解，以识别各种不同模式的目标和对像的技术。 2、图像的组成：图像由什么组成的，这个问题不是通常意义上的概念，它不是指图片里面有什么我们可以看到的东西，而是图像的光学组成概念。

3、 是的，扫一扫功能也是图像识别技术。 相关介绍：图像识别技术利用计算机对图像进行处理、分析和理解，以识别各种不同模式的目标和对像的技术。 一般工业使用中，采用工业相机拍摄图片，然后再利用软件根据图片灰阶差做进一步识别处理，图像识别软件国外代表的有康耐视等，国内代表的有图智能等。