5、 1、【计算机视觉技术】包括以下几个方面：识别技术（1）基于内容的图像提取；（2）姿态评估：对某一物体相对于摄像机的位置或者方向的评估；（3）光学字符识别：对图像中的印刷或手写文字进行识别鉴别，通常的输出是将之转化成易于编辑的文档形式。

4、 计算机视觉技术主要包括图像识别、目标检测、图像分割、特征提取与匹配以及三维重建等。 图像识别技术是计算机视觉的基础，它涉及将数字图像中的信息转化为计算机可理解的格式。 例如，在人脸识别应用中，通过图像识别技术，计算机能够检测和识别出人脸的特征，进而进行身份验证或安全监控。

2、 计算机CV是Computer Vision（计算机视觉）的缩写。 CV一直是目前深度学习领域中最热的研究领域，它是一种交叉学科，包括计算机科学、数学、工程学、物理、生物学和神经科学等。 CV作为一个应用方向，在学界和工业界都十分火爆。

1、 计算机视觉方向有：1、图像分类 2、目标检测 3、 图像分割　4、目标跟踪 5 图像滤波与降噪 6、图像增强　7、 三维重建　8、 图像检索。 计算机视觉的定义：计算机视觉既是工程领域，也是科学领域中的一个富有挑战性重要研究领域。

3、 1、深度学习：深度学习是基于现有的数据进行学习操作，是机器学习研究中的一个新的领域，机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络，它模仿人脑的机制来解释数据，例像，声音和文本。 深度学习是无监督学习的一种。 2、自然语言处理：自然语言处理是用自然语言同计算机进行通讯的一种技术。