图像处理中统计模式识别

统计图像处理与模式识别1.统计图像处理基本概念2.二值图像的形态学处理3.灰度图像的线性和非线性变换4.图像特征提取和选择5.模式识别基本方法及应用6.支向量机(SVM) 7.神经网络在模式识别有划痕和缺失信息的修补目标区域的移除3.模式（图像）识别3.1相关概念模式——广义地说，存在于时间和空间中可观察的物体，如果我们可以区别它们是

图像处理和模式识别例-一个简单的车牌识别系统3.4万5 2.4万13 展开其输入、输出均是图像，它是传统的图像处理的内容。而图像分、特征提取及结构分析等称为图像识别，其输入是图像，输出是描述或解释。统计模式识别

应用于图像处理中的模式识别方法大多为有监督模式识别法，例如脸检测、车牌识别等。无监督的模式识别方法主要用于图像分、图像压缩、遥感图像的识别模式识别过程可以看作从样本空间到类别空间的一个映射过程。