数据分析可化作教程

本文目录一览

• 1、数据分析|如何对年终销售数据进行可化分析,快速搞定统计图表
• 2、ElasticSearch使用详解：Dashboard专题数据分析可化
• 3、ppt怎么做图表数据分析图
• 4、供应链数据可化如何进行数据分析和建模？

1、数据分析|如何对年终销售数据进行可化分析,快速搞定统计图表

数据分析，年终销售数据可化分析，快速作统计图表的方法如下：

年末将至，又到了收集数据的时候了总结报告。 作为销售部门经理或销售员，您还在向老板展示零散的销售数据表吗？

如何找出他们的数据特征并分析数据来总结、报告和指导销售工作？作为一个不太懂软件IT技术的销售员，我也曾面临过这样的烦恼。 我不担心销售工作，而是怕作统计图表并花费大量时间在上面。

现在我用的是其他部门同事推荐的这张SeaTable桌子来解决我的烦恼。 就连我们部门的一线销售员也能上手并使用。 它不需要您了解函数公式，也不需要处理专业术语，您就可以快速完成各个时间的销售比较、销售目标的完成情况以及销售员的绩效分析。 简单易用，大大提高工作效率。

我先给大家介绍一下。 它是一种功能丰富的新型协作形式和信息管理工具。 数据可化方面，有基础的统计功能，还有地图、图库、日历、时间线甘特图、仪表板等可化插件，还有内置BI功能的高级统计插件，全部其中可以免费使用。 图表也可以导出为图像。

本文将分享我如何利用其高级统计功能快速直观地分析销售数据。 分析角度和图表类型仅供参考，可根据您的业务灵活运用。 它有数字卡、各种比较方法、地图和许多其他图表类型。

销售数据组织

首先我们看一下基本的数据组织。 下图是我用SeaTable表记录的年终销售数据表，方便演示。 、对数据进行简化和脱敏（在数据源上，还支导入导出Excel等文件并转换为合适的列类型）。 下面对销售数据表中的列进行介绍：

1．订单号：使用自动序列号列类型。 每当添加一行时，都会按照设定的格式自动记录一个唯一的订单序列号。

2.日期：日期类型采用际标准格式。 双击单元格选择日期，粘贴的日期将自动识别为标准格式。

3.产品：采用单选型，分为A、B两种产品。

4．金额：数字类型中的民币格式用于记录订单金额。 自动识别相同的格式。

5.客户份：使用地理位置类型中的份填写方式。 您可以通过双击单元格来选择份。 它有6种填充方式，还支自动识别。

6.销售员：使用协作者类型，您可以通过双击单元格来选择一个或多个共享用户。

看子表中的数据排列，这张销售数据表记录了A、B两种产品2020年到2021年的销售数据，总共155行，每行是销售订单。

为了更方便地切换查看不同年份的销售数据，也更方便生成的统计图表，我首先按照年份对数据进行了过滤。 创建两个新的表格图，并使用工具栏上的过滤器为图添加过滤条件。

2020年的查看条件如下所示：日期栏选择时间段为去年（也可以输入起止时间进行过滤）。 是不是很方便呢？

快速创建销售数据可化分析图表。 使用圆环图可化季度销售百分比。 例如，如果你想从分散的数据中计算出2020年和2021年的季度销售比例，那么使用环形图来可化是非常直观的。 从表格的插件中，一键添加高级统计插件（可以放在表格工具栏上，方便随时开查看），然后就可以进去点击环形图进行设置。

例如，2020年销售额的季度比例，选择之前添加的2020图（包含2020年的销售额数据），选择分组自动按季度对日期列进行分组，然后选择销售额金额栏。 通过总结，可以通过环形图直观地展示2020年各季度的总销售额及占比。 比单纯看表中的数字一目了然。

2、ElasticSearch使用详解：Dashboard专题数据分析可化

我们作了这么多图表，每次查看它们时都必须重新创建它们吗？当然不是，一旦我们创建了它，我们就保存可化并命名，我们可以在仪表板中将它们组合在一起，以便于监控。

保存可化并在可化主页面上找到我们保存的可化。

您可以创建一个单独的面板。

选择“辑”进行删除和导入，显示新的可化结果并导入我们作的衍生品。

选择“添加”并选择“衍生品”。 我们可以看到导数图已经添加了，右边的角点看起来不是很明显，但是在图中做了标记。

您可以调整大小或向上或向下动来更改布。 最后别忘了保存，直接进入控面板就可以看到监控状态了。

我们经常遇到这样的情况，需要根据现有的可化进行其他分析，但又想保留原理性的可化，所以有一个小技巧，就是使用现有的可化作为模板，然后继续分析和维护。

以电商自带的控面板中的平均售价为例，如下图所示，计算平均价格含总和，计算出每笔订单的平均成本是75,06美。 美元。

3、ppt怎么做图表数据分析图

要在PPT中创建图表数据分析图表，首先开PowerPoint中，点击【新建幻灯片】选择合适的布并开始创建您的数据可化作品。

然后点击幻灯片上的图表图标，进入插入图表界面。 在此界面中，您可以选择图表样式来确定数据的呈现方式。 单击“确认”按钮后，您的选择将保存。

接下来，您需要在后台将数据输入到Excel电子表格中。 默认的源数据可能不适用，您需要根据实际需要进行更改。 例如，您可以自定义第二个图表中的数据以满足您的分析需求。 确保数据准确是关键，因为图表将直接反映该数据。

完成数据辑后，关闭Excel。 这时，当你返回PPT时，你会已经自动创建了一个新的图表，并且完全根据你刚才输入的数据来显示。 这样，您可以使用图表直观地表示和分析您的数据。

4、供应链数据可化如何进行数据分析和建模？

供应链数据可化是一个重要的环节，可以帮助我们更好地理解供应链中的数据并从中提取有价值的信息。 以下是供应链数据可化分析的步骤：
1．这些数据来自传感器、ERP系统、仓库管理系统、物流系统等。
2.数据预处理：接下来，我们需要对采集到的数据进行预处理，包括处理缺失数据、残留数据和重复数据。 同时，我们还需要形成数据质量等数据标准。
3.
4.
5.六．
7.仿真和优化：使用仿真工具或优化模型来模拟不同的供应链策略和决策，以评估其绩效并找到最佳解决方。
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9.
10.跟进实施：根据分析结果，定供应链决策和计划，如优化库存管理、供应商选择、实施计划和物流路线等。
11.监控和续优化：建立监控系统，续监控供应链绩效，并根据新数据和需求变化调整和优化决策。
十二．
供应链分析和设计是一个续的过程，需要不断迭代和改进。 通过这个流程，我们可以提高供应链的效率、准确性和一致性，从而降低成本、提高客户满意度并增强竞争力。