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数据掘的掘方法包括

1、 2、传算法 传算法是一种依据微生物自然选择学说与基因传原理的恣意优化算法,是一种仿生技能全性提升办法。 传算法具有的暗含并行性、便于和其他实体模型交融等特性促使它在数据发掘中多方面运用。

2、 神经网络法是模拟生物神经系统的结构和功能,是一种通过训练来学习的非线性预测模型,它将每一个连接看作一个处理单元,试图模拟脑神经元的功能,可完成分类、聚类、特征掘等多种数据掘任务。 神经网络的学习方法主要表现在权值的修改上。

3、 数据掘的的方法主要有以下几点: 1.分类掘方法。 分类掘方法主要利用决策树进行分类,是一种高效且在数据掘方法中占有重要地位的掘方法。