5、 又如模式识别中的预处理和特征抽取环节应用图像处理的技术;图像处理中的图像分析也应用模式识别的技术。 一、模式识别方法 1、决策理论方法 又称统计方法,是发展较早也比较成熟的一种方法。 识别对象首先数字化,变换为适于计算机处理的数字信息。 一个模式常常要用很大的信息量来表示。

1、 模式识别系统各组成单元的功能如下：1）数据获取：利用计算机可以运算的符号来表示所研究的对象，对应于外界物理空间向模式空间的转换。 一般，获取的信息类型有以下几种。 一维波形：心电图、脑电波、声波、震动波形等。 二维图像：文字、地图、照片等。 物理参量：体温、化验数据、温度、压力、电流、电压等。

3、 1.1 概述与分类模式识别的基石是监督学习，其中数据集已预先标记类别，如通过专家系统实现的规则驱动方法。 非监督学习则是在未知类别的情况下寻找结构，如聚类算法。 一个完整的模式识别系统包括特征提取、模型训练和决策过程。 在统计决策中，贝叶斯决策理论扮演重要角色。

2、 图1 模式识别技术方法原理图 Fig.1 The principle of pattern recognition 分类时,每个未知样本分类得到一个判别函数值,据此可对样本分类,在储层预测时一般并不是对面上单个道进行预测,而是综合看一个区段或部区域所有道的判别函数值,正值越多越大倾向I类。

4、 又如模式识别中的预处理和特征抽取环节应用图像处理的技术;图像处理中的图像分析也应用模式识别的技术。 一、模式识别方法 1、决策理论方法 又称统计方法,是发展较早也比较成熟的一种方法。 识别对象首先数字化,变换为适于计算机处理的数字信息。 一个模式常常要用很大的信息量来表示。