数据分析可以学什么

统计学和数学：数据分析师需要具备一定的统计学和数学知识，以了解概率、抽样、假设检验、回归分析等统计方法，以及线性代数和微积分等数学基础。 5. 数据可化工具和技术：数据分析师需要学习使用数据可化工具和技术，如Tableau、Power BI、matplotlib等，以便将分析结果以图形化的方式展示和传达。

数据分析师需要学习的1、统计学我看一些推荐了不少统计学的专业书籍，很多读《概率论与数理统计》，其他统计相关的也没怎么看过。 对于互联网的数据分析来说，并不需要掌握太复杂的统计理论。 所以只要按照本科教材，学一下统计学就够了。

统计学基础：理解概率论、描述性统计、推断性统计等，为数据分析提供理论支。 2. 程能力：学习如Python、SQL、R语言等程语言，这些是进行数据分析的基本工具。 Python是入门首选，R语言擅统计分析和绘图，SQL用于数据库作。