数据分析项目报告ppt

本文目录一览

• ⑴如何撰写一份优秀的数据分析报告?
• ⑵数据分析ppt如何排版数据分析ppt如何排版
• ⑶、求关于数据分析的思路以及想法（PPT）
• ⑷如何做一份让导眼前一亮的数据分析报表？

⑴如何撰写一份优秀的数据分析报告?

1.分析框架=剥皮+分洋葱

作为分析师，报告是重要的输出，就像我们是产品经理，这份分析报告就是你的产品，所以广度和都可以在深度上，你必须体现出你的思维，这样才能将广度和深度结合起来，赢得别的认可和信任。

2.每页展示关键指标的逻辑——公式思维

做好数据分析之后，如何在一页展示PPT分析本身就变得更加重要了。 许多分析师都看到了这一域的损失。 有时是用户趋势图，有时是行业规模图。 其实背后的分析逻辑可能很清晰，但是你的呈现方式和布还是过时的，让别觉得自己的思维还是混乱的。

一页PPT应该描述一个核心，而验证这个核心的数据分析过程最好的方式就是公式思维，这样你呈现的指标就能相应地分页。 ，即使有当场挑战你，你也能流利地回答。

3.指标对比的合理性——商业思考

我经常看到一些报告，无论什么产品、什么业务，都有几个关键指标，包括注册用户数、活跃用户数。 ，第一包括购买量、回购量、回购率、客户单位价值等。 可笑的不是指标本身，而是拿不同业务的两个指标来对比才知道自己有多优秀！

青藤辑在这里与大家分享撰写优秀数据分析报告的材料。 如果您对大数据工程有浓厚的兴趣，希望本文能够对您有所帮助。 如果您想了解更多关于数据分析师和大数据工程师的技能和资料，可以点击本站其他文章进行学习。

⑵数据分析ppt如何排版数据分析ppt如何排版

在做数据分析报告的PPT布时，可以考虑以下几个方面：
1.页面布：选择合适的页面布，可以包括、区、图表区等。 确保信息层次清晰、整体风格一致。
​2.字体选择：推荐使用常用的无衬线字体，如Arial、Tahoma等。 字体大小合理，可以大一些，可以小一些。
3、色彩的运用：选择合适的色彩，避免使用过于鲜艳的色彩，保整体和谐。 您可以使用不同的颜色来突出显示重要数据或关键信息。
4.图表设计：选择适合表示数据的图表类型，例如条形图、折线图或饼图。 确保你的图表清晰易懂，避免过多的细节，并且简洁明了。
5.页面过渡：您可以使用一些简单的过渡效果来吸引观众的注意力，但不要使用太多，以免分散观众的注意力。
6、文字与图表的配合：通过文字解释数据并用图表直观地表现数据，可以增加数据的说服力和理解力。
7.简洁明了：每个页面不要包含太多，保简单明了。 您可以逐页显示详细信息，或者如果需要详细说明，可以使用幻灯片注释功能。
也就是说，数据分析的PPT布要充分考虑数据的清晰表达、信息的清晰传递以及受众的可读性和可理解性。 为了使您的报告更加生动、吸引，请根据不同情况选择合适的布方式。

⑶、求关于数据分析的思路以及想法（PPT）

数据分析的核心是3W，即三个部分：what（发生了什么问题）、why（问题为何发生）、how（如何决策解决问题）。
做好数据分析最重要的是明确数据分析的问题和目标，通过可化的图标和数字，用数据呈现企业当前的运营状况。 那么这个地方肯定会涉及到一些衡量指标，在选择这些指标的时候，传统企业和互联网企业有很大的区别。 传统企业的数据来源主要是线下门店的顾客消费数据，而互联网企业的数据来源主要是用户行为数据。 无论什么样的数据，最重要的是找到北极星指标（即关键指标）。
举个简单的例子，如果是腾讯这样的互联网公司，我觉得北极星指标就是总续订率可以是TotalSales，然后用Excel表格把这些指标填进去，并画出基本业务通过这些数据得出结论，就像初中时用语文看写结论一样，根据情况进行分析并得出结论（此时需要作一个PPT分析报告来展示给经理）。
例如，当前收入逐月增加还是减少，变化了多少，单价与上个月、去年和上季度相比有何变化。 这就涉及到三个不同的周期：、中、短的决策，当然还要分析这种变化的原因。
比如考虑公司本身的变量和宏观条件的变量，公司自身的经营策略是否发生变化，新产品的销量是否影响了总销售额，变化等宏观条件的变量在场趋势、家政策的变化等方面，这些都要考虑到，最后根据问题提出相应的解决方。
此时你可以集思广益，比如说，如果客单价低，我们应该用什么手段来提高客单价？这取决于你如何去做。 您甚至可以研究由于周期性变化而影响数据的因素。 如果腾讯第四季度的续订率高于第二季度。 是因为冬天太冷不想出去电影院看电影，所以就在家看腾讯？分析数据背后的原因是关键。 我认为每个都可以对如何做保自己的看法，然后投票给2-3个计划，例如planA和planB。 如果可能的话，进行A/B测试，看看哪一个效果最好。
大意是姜子。

⑷如何做一份让导眼前一亮的数据分析报表？

俗话说，文字不如表达，表达不如图。 如今，越来越多的需要可化输出的报告。 然而，撰写数据分析报告并不像想象的那么容易。 如果您希望经理尊重您，您需要知道如何使您的数据分析报告更加复杂。

数据分析报告应该如何写？我们的报告怎样才能引起导的重？你不妨听听我要说的话。 在我看来，一份好的数据分析报告应该由两部分组成：强大的逻辑性+可化。

1.报告要点一：逻辑性强

数据分析报告的灵魂是逻辑。 好的逻辑才能吸引读者。 您的经理将能够快速理解您的要点，并以流畅的逻辑形式得出他们需要的结论。 相反，糟糕的逻辑会导致你的经理听不懂你在说什么，并得出各种看似漂亮的结论，但却无法抓住本质。

麦肯锡公司有一种非常流行的方法，称为金字塔逻辑。 总体思路是先结论，后论证，按照MECE原则组织。

2.报告点2：可化

逻辑很重要，但可化仍然是不可能的。 忽略。 良好的可化可以让您的经理立即看到您想要传达的逻辑。 甚至有很多公司仅仅因为PPT漂亮就获得了大笔资金。 当然，这种情况在职场中并不少见。

因此，在自己的作品中，要经常反思，提高自己的可化和逻辑表达水平。 这样你就能引起导的注意。