企业资源与基础数据分析

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• 壹、企业资源包括哪些
• 贰、ERP与MES的区别与联系
• 叁、如果要应聘数据分析岗,需具备什么样的知识和能力?

壹、企业资源包括哪些

企业资源包括以下几个方面：

1.财务资源：企业的财务资源主要表现为资金、股票等，这是企业经济运作的基础。 资金充足与否直接关系到企业的生产规模、研发投入以及场营销策略等。

2.力资源：力资源是企业的重要资源之一，包括员工的技能、经验、知识和才能等。 员工是企业的核心力量，他们的创造力、团队协作和执行力等是决定企业竞争力的关键因素。

3.物理资源：物理资源主要包括企业的固定资产，如土地、厂房、生产设备等。 这些是企业进行生产活动的基础条件，直接影响企业的产能和效率。

4.技术资源：技术资源包括企业的专利、知识产权、研发能力等。 随着科技的发展，技术资源在企业的竞争中扮演着越来越重要的角色。 拥有先进的技术和研发能力可以帮助企业在场中获得竞争优势。

5.组织资源：组织资源涉及企业的组织结构、管理策略、企业文化等。 有效的组织和管理能够确保企业资源的合理配置和利用，提高企业的运营效率和场响应速度。

6.信息资源：信息资源主要包括场数据、客户信息、行业趋势分析等。 在信息时代，及时准确的信息资源是企业做出正确决策的关键。

7.品牌与关系资源：这包括企业的品牌知名度、客户忠诚度、供应商关系等。 良好的品牌形象和客户关系可以为企业带来稳定的收入和场份额。

企业资源是企业赖以生存和发展的基础，不同的资源在企业运营中发挥着不同的作用，共同支撑着企业的远发展。

贰、ERP与MES的区别与联系

随着智能造的不断深入，越来越多的智能造软件慢慢成为车间生产造的好帮手，甚至是“必需品”。 比如，在管理层的ERP、PLM、CRM，在执行层的MES、WMS、QMS等。 生产车间运营系统中的每一层都是相互联系的，尤其是信息的共享破了数据孤岛的困。

以ERP和MES举例，一起来看看管理层和执行层的区别和关系吧。

一．区别

1.ERP系统

企业资源计划即ERP(EnterpriseResourcePlanning)，由美GartnerGroup公司于1990年提出。 企业资源计划是指建立在信息技术基础上，以系统化的管理思想，为企业决策层及员工提供决策运行手段的管理平台。 企业资源计划是MRPII（企业造资源计划）下一代的造业系统和资源计划软件。 除了MRPII已有的生产资源计划、造、财务、销售、采购等功能外，还有质量管理，实验室管理，业务流程管理，产品数据管理，存货、分销与运输管理，力资源管理和定期报告系统。

2.MES系统

生产造执行系统（MESManufacturingExecutionSystem）是位于上层计划管理系统与底层工业控之间的、面向车间层的管理信息系统。 早在1990年美美先进造研究协会（AMR）就对其进行了严格的定义，并提出了MES三层结构集成模型：具有管理性、结构性的计划层；对生产计划实施以及生产过程进行动态管理控的执行层；对设备状态进行控的控层。

二．关系

1.MES是对生产过程中的控，弥补ERP在企业生产中的不足

尽管ERP系统包括了生产执行系统，事实上其无法实时的来对整体生产过程进行把控和管理。 然而，生产造企业需要的是一款能够满足其客户、供应商、内部员工不断变化的需求的一个软件，从这一点来看，显然MES更加适合。

2.MES能够切实提供生产所需全部信息

由于工作性质的不同的，员工所需要的信息以及信息呈现形式也存在一定的差异。 ERP的界面大多是为了能够满足企业管理者进行分析决策而设计的，但对于生产部门而言，由于部门内部生产信息变动极快，通常都不会以过去的静态的数据为分析决策依据，而是需要分析正在发生的以及未来的一个发展趋势。 而这时，就需要MES系统根据企业不同的职位、不同的需求进行信息分类删选呈现。

3.ERP知道原因，MES知道执行

对于生产企业而言，ERP系统更适用于帮助管理者去定策略，而MES系统则更多的是体现作层面上的一些东西。 MES与ERP相辅相成、相互依存，最终实现知道怎么做的来实现知道为什么这么做的的想法，知道为什么做的指导知道怎么做的来做事情。

三．总结

综上，对于企业而言MES与ERP并非对立的两个系统，二者相互依存，相互配合，让MES与ERP有机串联起来，在车间与管理层之间架起一道畅通无阻的信息桥梁，形成信息闭环，帮助企业数据实现其应有的价值。

叁、如果要应聘数据分析岗,需具备什么样的知识和能力?

应聘数据分析岗，需具备以下的知识和能力：

一、数学和统计学基础：数据分析需要掌握一定的数学和统计学知识，包括概率论、假设检验、回归分析等。 如果你没有相关的背景知识，那么你需要通过学习数学和统计学的基础知识来建立扎实的基础。

二、计算机科学技能：数据分析需要使用各种数据分析工具和程语言，如Excel、Python、R等。 你需要掌握至少一种程语言，以便能够写代码和程序来完成数据分析任务。 此外，你还需要了解数据库的基本原理和使用方法，以便能够高效地管理和查询数据。

三、商业知识：数据分析不仅仅是一项技术工作，还需要具备一定的商业知识。 你需要了解商业的基本原理和流程，包括场、销售、财务等方面的知识。 这些知识可以帮助你更好地理解数据，并从中提取出有价值的信息。

四、数据分析和报告撰写能力：数据分析的核心任务是通过对数据进行清洗、分析和可化，从中提取出有价值的信息。 你需要掌握数据分析和报告撰写的基本技能，包括数据清洗、数据分析方法、数据可化等方面的知识。 此外，你还需要具备撰写清晰、简洁的数据分析报告的能力，以便向团队和客户展示你的工作成果。

五、团队合作能力：数据分析是一个团队协作的工作，需要与其他团队成员密切合作。 你需要具备良好的沟通和协作能力，能够与其他团队成员一起工作，协调资源，达成共同的目标。

六、学习能力：数据分析是一个快速发展的域，需要不断学习和更新知识。 你需要具备良好的学习能力，能够快速掌握新的技术和方法，以便在工作中不断进步和发展。

数据分析岗是指什么

数据分析岗，又称为数据分析师，主要负责从海量的数据中提取出有价值的信息和知识，并利用这些信息和知识为企业或组织提高运营效率、优化决策、提升用户体验等目标提供支。

数据分析师需要具备扎实的数理、计算机科学基础，包括统计学、概率论、数据结构、算法等。 同时，他们需要掌握一些常用的数据分析工具和程语言，如Excel、Python、R等。

在工作中，数据分析师需要完成数据清洗、数据预处理、数据建模、模型评估、结果解释等任务。 他们需要从不同的数据源中获取数据，并进行清洗和整理，以确保数据的准确性和一致性。 接着，他们需要对数据进行深入的分析，包括探索性分析和结构化分析，数据中的规律和趋势。

在完成以上任务后，数据分析师需要将分析结果呈现给决策者或其他利益相关者，以帮助他们做出更好的决策。 他们可以使用各种图表和可化工具，如柱状图、折线图、散点图、热力图等，来呈现数据的结果和趋势。

除了以上任务外，数据分析师还需要不断学习和更新自己的知识和技能，以跟上数据科学域的发展和变化。 他们需要关注最新的研究进展和技术趋势，并尝试将这些新的知识和技能应用到自己的工作中。