数据分析的四个分类

探索性数据分析是指为了形成值得假设的检验而对数据进行分析的一种方法，是对传统统计学假设检验手段的补充。内容声明：本文中引用的各种信息及资料（【导读】数据分析包含数据和分析两个方面：一包括加工和整理数据，二包括分析数据，从中提取有价值的信息并形成对业务有帮助的结论。那么，数据分析大

数据分析中有4种主要的分析类型，每种类型的数据分析都可以帮助我们实现特定目标，从而为组织的战略定和决策提供支。包括描述性分析、诊断性分析、预测性分析和指导性分析接下来主要给大家详细解说一下数据分析的四个类别。1 描述性分析描述性分析，顾名思义，就是描述发生了什么？这也是数据分析中最常见的方式之一，其内

数据分析类型按照不同准则存在不同的分类结果，常见的分类方法将数据分析分为描述性数据分析、探索性数据分析和验证性数据分析。在统计学域，有些学者将数据分析划分为描述性数据分析、探索性数据分析以及验证性数据分析。描述性数据分析属于初级数据分析，常见的分析方法有对比分析法、平均分析法、交叉分析法等；而探索性数据分析以及验证性数据分析属于高级数据分析，常见的分析方法有相关分析、因子分析、回归分析等，探索性数据分析侧重于在数据之中新的特征，而验证性数据分析则侧重于验证已有假设的真伪性。