数据分析可以分为什么和什么

数据分析有：分类分析，矩阵分析，漏斗分析，相关分析，逻辑树分析，趋势分析，行为轨迹分析，等等。 我用HR的工作来举例，说明上面这些分析要怎么做，才能得出洞见。 01） 分类分析比如分成不同部门、不同岗位层级、不同年龄段，来分析才流失率。 比如某个部门流失率特别高，那么就可以去分析。

数据分析包括多种方法，如分类分析、矩阵分析、漏斗分析、相关分析、逻辑树分析、趋势分析和行为轨迹分析等。 以下通过力资源管理的工作实例，说明如何运用这些分析方法获得洞见。 1. 分类分析 - 应用：按部门、岗位层级、年龄段分类，分析员工流失率。 - 示例：某部门流失率异常，深入探究原因。

数据分析可以分为广义的数据分析和狭义的数据分析，广义的数据分析就包括狭义的数据分析和数据掘，我们常说的数据分析就是指狭义的数据分析。 2,数据分析（狭义）：定义：简单来说，数据分析就是对数据进行分析。

一般而言，数据分析模式有四种，描述性数据分析、诊断性数据分析、预测性数据分析、指导性数据分析。 1）描述性数据分析 在这个分类里，主要是为了搞清楚一件事，即发生了什么？当然，这也是平时工作中使用模式最为普遍的一种。