数据分析能力的具体体现

在大数据域， 数据掘和数据分析是主要的两条职业路径，所需能力也不相同。数据掘更强调算法、工具的应用,能够使用统计分析、掘、机器学习、深度算法、实现业务问题的模型开发及优化，技术难度较高，但执行路线比较明确； 而数据分析侧重于业务逻辑和分析思路,要求能够理解企业逻辑数据模型和业务数据模型，分析系统和大数据系统的功能、数据逻辑模型等，然后基于此完成对业务和数据的理解和分析，成路径比较多元化。数据分析者应具备的能力包括：问题拆解能力、业务理解能力、数据掘能力等。业务理解，拆解，沟通，数据思维，结构思维，专业基础数据分析师应当具

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本文从逻辑思维能力、数据分析能力、快速学习能力以及沟通能力和团队合作能力多个方面来分析分析能力的内涵。在当今信息化的社会中，分析能力变得越来数据分析需要具备的能力： 一、基础工具俗话说工欲善其事必先利其器，那么SQL、Python、Excel等就是做数据分析最基础的工具了，但是并不是学会这些就是数据分析师了，数据分析师的工作不仅仅需要掌握一些Python和SQL的基础作。更重要的是商业知识架构和数据能够结合起来，能够通过企业的各项数据企业经营过程中的业务问题，能够帮企业解决问题。二、业务分析能力工作内容是根据公司的业务来决定