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python数据分析手册pdf中文版

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壹、Pandas的CheatSheet(中文版)

PythonPandas数据分析工具快速指南,提供从数据结构到数据作的实践代码示例。 本PandasCheatSheet涵盖了Pandas的核心,包括基本数据结构(Series和DataFrame)、I/O作(CSV、Excel、SQL和数据库)、数据过滤和选择、元素删除、排序和分类以及数据恢复和统计分析。 此外,还介绍了应用自定义函数和数据对齐的方法,以帮助您高效处理数据。


数据结构介绍:


系列:一维标签数组,存储任意类型的数据。
DataFrame:带有标签的二维数据结构,每列可以包含不同类型的值,带有索引和列名。

数据作主要特点:


I/O:支CSV、读写多个Excel表格,以及读取数据库SQL和问题。
过滤和选择:灵活地选择元素和子集,包括按位置、标签和布尔条件。
删除和排序:删除行或列并按标签或轴值排序。
数据统计:快速获取基本信息、描述性统计和汇总值。
应用函数:定义函数并将其应用到各个级别的数据。
数据对齐:不完整数据的管理,自动完成内部对齐。

深度学习资料:想要进一步探索Pandas在数据科学中的实际应用,可以参考极日报等专业资源。

贰、在《利用python进行数据分析》这本书中安装完python后再来安装pandas出现下面的问题该如何解决?谢谢。

安装的版本不正确。 我们建议删除您已安装的任何与Python相关的。 接下来,完全安装Python(x,y)。 基本上常用的库都安装好了。
numpy版本(可能是64位与32位问题)不得与Python版本匹配。 Python也有32位和64位的差异。
另外,译器和译方法应该一致。

叁、谁有利用python进行数据分析pdf的中文的,求发一下

使用Python进行数据分析

链接:
https://pan.baidu.com/s/15VdW4dcuPuIUEPrY3RehtQ?pwd=3nfn提取码:3nfn

本书也可以作为使用Python进行科学计算以实现数据密集型应用程序的实用指南。 本书适合刚接触Python的分析师和刚接触科学计算的Python程序员。