哪些岗位需要数据分析能力

大厂对数据分析师的能力要求：1.扎实的数据分析基础，包括：excel、hivesql、python等2.敏锐的数据敏感度，在繁杂的数据中，找到对业务有价值的信息，驱动数据运营很多把这个岗位比作护士，护士虽然做的是护理工作，但也需要医学知识。数据运营做的是运营的工作，但需要结合数据分析的能力去做。数据运营

互联网和金融行业互联网和金融行业是数据分析需求最大的两个域。在互联网行业中，数据分析师需要处理海量的用户数据、交易数据、流量数据等，以支产品优化、营销策略定和用户画像构建等。在金融行业中，数据分析师需要处理大量的金融数据、股票数据、债券数据等，以支投资决策、风险管理、业务优化等。电商和物流行业电商和物流行业也是数据分析需求较大的域。在电商行业中，数据分析师需要分析用户购买行为、浏览所从事的数据岗位一般分为数据/商业分析、数据掘、数据产品、数据工程四个方向： · 数据/商业分析师主要从事收集、处理和执行统计数据,将大型数据集转化并处理成可用的形式，从而帮助决策过程,为组织得出有意义的结论。数据分析、运营岗位也是大部分开启职业生涯的第一岗位，对新入门比较友好。其管理岗位包括数据运营经理/总监、数据分析经

从事大数据工作的职位可称之为大数据工程师，“大数据工程师"往往不是一个，而是将原始数据转换成方便实用的格式，是数据分析师必备基础能力，需要使用的工具有公司里比较常见的岗位和对应的数据能力一般有以下几种： 公司总部-IT部-数据中心： 这是根红苗正的数据分析； 公司总部一业务部门-数据小组： 根据业务不同，出数据不同(场、运营、销售、客服o.e..0; 公司总部一财务部门-经营分析： 名为财务，但经常要求做出有业务洞察的分析； 分公司-技术/业务-数据专员： 真的就是专员，表哥表姐居多；