深度学习基础教程理论与实战指南

python三本经典书籍都是什么？

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书名：深度学习入门

作者：[日文】齐藤康一

译者：卢宇杰

豆瓣评分：9.4

出版社：民邮电出版社

年份出版时间：2018-7

页数：285

简介：本书是一本真实的深度学习入门书籍，深入浅出地分析了深度学习相关的原理和技术和简单的方法--理解的方法。 本书使用Python3，尽量不依赖外部库或工具，从数学基础知识开始，带读者从零开始创建一个经典的深度学习网络，让读者逐步了解深度学习。 本书不仅介绍了深度学习、神经网络的概念、特点等基础知识，还对误差反向传播方法、卷积神经网络等进行了深入讲解。 此外，还介绍了深度学习、自动驾驶和图像生成相关的实用技能、强化学习中的应用以及“为什么”问题，例如为什么增加深度可以提高识别精度。

作者简介：

斋藤泰纪

毕业于东京工业大学，并在东京大学完成研究生课程。 目前从事计算机觉和机器学习相关的研发工作。 他是《Python简介》、《PythoninPractice》、《TheElementsofComputingSystems》和《BuildingMachineLearningSystemswithPython》的日语翻译。

译者简介：

陆宇杰

众安科技NLP算法工程师。 主要研究方向为自然语言处理及其应用，重点关注图像识别、机器学习、深度学习等域。 Python爱好者。